Survivorship bias: hva er overlevelsesskjevhet?
Survivorship bias er feilen å bedømme en hel gruppe etter de medlemmene som kom gjennom et filter, mens de som mislyktes ikke lenger synes. Foretak som fortsatt finnes, fond som fortsatt forvaltes og studier som er publisert, ser bedre ut enn helheten de kommer fra. Det er en utvalgsfeil som virker som en av de kognitive skjevhetene.
Flyene fra andre verdenskrig: hva Abraham Wald faktisk gjorde
Abraham Wald, født i 1902 i Kolozsvár (i dag Cluj-Napoca), tok doktorgraden i Wien og dro til USA i 1938. Under krigen arbeidet han i Statistical Research Group ved Columbia University og utviklet en metode for å anslå, ut fra skadene på hjemvendte fly, hvor sannsynlig det var at et treff i hver del skjøt flyet ned. Fly som ble truffet på dødelige steder kom aldri tilbake, så områder uten hull på de hjemvendte flyene kan være nettopp de som trenger beskyttelse. Ifølge Marc Mangel og Francisco Samaniego (1984) ble rapportene brukt under andre verdenskrig og senere i Korea og Vietnam. Den populære anekdoten forenkler teknisk statistikk.
Eksempler
- Nye foretak. Av foretakene som ble startet i Norge i 2015, var ifølge Eurostat bare rundt 32 % fortsatt aktive i 2020.
- Fond. Fond som legges ned eller slås sammen er som regel de svakeste; Burton Malkiel (1995) fant effekten større enn tidligere anslag.
- Forskning. Robert Rosenthal kalte det i 1979 «skuffeproblemet»: studier uten signifikante funn blir ikke publisert, og tidsskriftene viser et skjevt utvalg.
Feilen er lett å gjøre fordi de overlevende er det vi ser — i slekt med tilgjengelighetsheuristikken, mens etterpåklokskap får vinnernes vei til å se uunngåelig ut. Lister over geniers vaner beviser ingenting uten folk med de samme vanene som ikke lyktes — heller ikke løfter om å øke IQ.
Hva som hjelper
- Tell alle som startet, ikke bare dem som kom i mål.
- Spør hvor de mislykkede ble av, og hvorfor.
- Sammenlign overlevende og ikke-overlevende.
- Vær skeptisk til råd som bare kommer fra vinnere.
Se også bekreftelsesskjevhet og kritisk tenkning.
Om denne siden
Siden oppsummerer publisert forskning og offisiell statistikk som generell informasjon; den er ikke investerings-, forretnings- eller medisinsk rådgivning. IQ Revealed-testen er en nettbasert test i logisk tenkning med 40 egne oppgaver for voksne fra 18 år; den måler ikke survivorship bias. Les mer om hvordan IQ-tester fungerer. IQ Revealed har ingen tilknytning til forskerne, universitetene, tidsskriftene, forlagene eller statistikkbyråene som nevnes; navnene brukes bare for å angi kildene. Kilder: Mangel & Samaniego (1984), Malkiel (1995), Rosenthal (1979), Eurostat, foretaksdemografi.
Vanlige spørsmål om survivorship bias
Hva er survivorship bias?
Survivorship bias (overlevelsesskjevhet) er feilen å trekke konklusjoner bare fra det som kom gjennom en utvelgelse, mens det som falt fra er ute av syne. Det som er igjen ser derfor mer vellykket ut enn hele gruppen var.
Hva er historien om flyene fra andre verdenskrig?
Statistikeren Abraham Wald utviklet ved Statistical Research Group på Columbia University en metode for å anslå hvor sårbare deler av et fly var, ut fra skadene på fly som kom tilbake. Kulehull på hjemvendte fly viser hvor et fly kan treffes og likevel komme hjem; områder uten skader kan være de dødelige. Tegningen av et bombefly med røde prikker er en moderne illustrasjon.
Finnes det et norsk eksempel?
Nyetableringer: ifølge Eurostat var bare rundt 32 % av foretakene som ble startet i Norge i 2015, fortsatt aktive fem år senere. Den som bare leser suksesshistorier, ser ikke de to tredjedelene som forsvant.
Hvordan unngår man survivorship bias?
Spør hva som mangler i dataene og hvorfor. Finn hele startgruppen — alle foretak som ble startet, alle fond som ble lansert, alle studier som ble gjort — og sammenlign dem som klarte seg med dem som ikke gjorde det.
Hvor står du selv?
IQ-testen vår er gratis å ta og tar omtrent 25 minutter. Den fullstendige rapporten — poengsum, persentil og resultater per område — er en del av medlemskapet.
Start IQ-testen