Survivorship bias: o viés de sobrevivência

O survivorship bias, ou viés de sobrevivência, é o erro de julgar um grupo inteiro apenas pelos membros que passaram um filtro, enquanto os que falharam já não se veem. As empresas ainda abertas, os fundos ainda ativos e os estudos publicados parecem melhores do que o conjunto de onde vieram. É um erro de seleção que funciona como um dos enviesamentos cognitivos.

Os aviões da Segunda Guerra Mundial: o que Abraham Wald fez de facto

Abraham Wald, nascido em 1902 em Kolozsvár (hoje Cluj-Napoca), doutorou-se em Viena e emigrou para os Estados Unidos em 1938. Na guerra trabalhou no Statistical Research Group da Universidade de Columbia e criou um método para estimar, a partir dos danos nos aviões que regressavam, a probabilidade de um tiro em cada zona abater o avião. Os aviões atingidos em zonas fatais não voltavam para ser contados, por isso as zonas sem buracos nos aviões regressados podem ser exatamente as que precisam de proteção. Segundo Marc Mangel e Francisco Samaniego (1984), os relatórios foram usados na Segunda Guerra Mundial e depois na Coreia e no Vietname.

Exemplos

  • Empresas novas. Das empresas criadas em Portugal em 2015, segundo o Eurostat, só cerca de 34% continuavam ativas em 2020.
  • Fundos de investimento. Os fundos que fecham ou se fundem costumam ser os mais fracos; Burton Malkiel (1995) concluiu que o efeito era maior do que se estimava.
  • Investigação publicada. Robert Rosenthal chamou-lhe em 1979 o «problema da gaveta»: estudos sem resultados significativos ficam por publicar e as revistas mostram uma amostra enviesada.

O erro é fácil porque vemos quem sobreviveu — é parente da heurística da disponibilidade, e o viés retrospetivo faz o caminho dos vencedores parecer inevitável. As listas de hábitos de génios nada provam sem quem tinha os mesmos hábitos e não chegou lá — o mesmo vale para promessas de aumentar o QI.

O que ajuda

  • Contar todos os que começaram, não só os que chegaram ao fim.
  • Perguntar para onde foram os fracassos e porquê.
  • Comparar sobreviventes e não sobreviventes.
  • Desconfiar de conselhos que só vêm dos vencedores.

Veja também viés de confirmação e pensamento crítico.

Sobre esta página

Esta página resume investigação publicada e estatísticas oficiais como informação geral; não é aconselhamento financeiro, empresarial ou médico. O teste IQ Revealed é um teste online de raciocínio com 40 itens próprios para adultos a partir dos 18 anos; não mede o viés de sobrevivência. Saiba mais: como funcionam os testes de QI. O IQ Revealed não tem ligação aos investigadores, universidades, revistas, editoras ou institutos de estatística citados; os nomes servem apenas para identificar as fontes. Fontes: Mangel & Samaniego (1984), Malkiel (1995), Rosenthal (1979), Eurostat, demografia das empresas.

Perguntas frequentes sobre o survivorship bias

O que é o survivorship bias (viés de sobrevivência)?

É o erro de tirar conclusões apenas do que passou por um processo de seleção, ignorando o que ficou pelo caminho. Como os fracassos desaparecem de vista, o que resta parece mais bem-sucedido ou mais sólido do que o grupo inteiro era.

Qual é a história dos aviões da Segunda Guerra Mundial?

O estatístico Abraham Wald, no Statistical Research Group da Universidade de Columbia, desenvolveu um método para estimar a vulnerabilidade dos aviões a partir dos danos nos que regressavam. Os buracos nos aviões que voltaram mostram onde um avião pode ser atingido e ainda regressar; as zonas sem danos podem ser as fatais. O desenho do bombardeiro com pontos vermelhos é uma ilustração moderna.

Há um exemplo português?

O empreendedorismo: segundo o Eurostat, das empresas criadas em Portugal em 2015, só cerca de 34% continuavam ativas cinco anos depois. Quem lê apenas histórias de sucesso não vê os dois terços que fecharam.

Como evitar o viés de sobrevivência?

Pergunte o que falta nos dados e porquê. Encontre o grupo de partida completo — todas as empresas criadas, todos os fundos lançados, todos os estudos feitos — e compare quem sobreviveu com quem não sobreviveu.

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